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视频包: 下载视频的高清版本(格式:zip,大小:29.7M字节,日期:2026年8月18日).

Swift Rigify，是基于AI技术创建的Blender扩展，可以一键把Rigify人形元骨架自动匹配到真实感3D人体模型，从而为动画师节省大量的手工骨骼对位时间，提高骨骼绑定效率。

Rigify工作流，以前一直没有数字人骨架自动匹配技术，动画师要花很长时间为数字人摆骨骼，非常繁琐，这阻碍了Rigify工作流的普及。

因此我们花了6个月的时间，自研了C++深度学习训练和推理框架，并且从零训练了AI模型，可以为几乎所有的真实感数字人自动生成正确的骨骼位置，包括手部骨骼和面部骨骼，一键生成。

我们已经用Daz模型、MakeHuman模型、MB-Lab模型、CC角色基础模型、Sloyd模型、Mixamo模型，以及MetaHuman模型测试本产品，测试结果表明，Rigify元骨架与真实感3D人体模型的自动匹配非常准确，后续只需要简单的微调即可。

通过配合其它优秀的Blender扩展，Rigify工作流已经形成闭环，用户使用Rigify不再是痛苦，而是变成快乐的事情。

• 轻便的本地AI模型。
• 极快的自动匹配速度。
• 支持身体骨骼自动匹配。
• 支持手部骨骼自动匹配。
• 支持面部骨骼自动匹配。
• 同时支持T姿势和A姿势。
• 适配各种高矮胖瘦体型。

Blender 4.2+

Linux(arm64/x86_64)

Windows 10-11(arm64/x86_64)

macOS 10.15+(arm64/x86_64)

下载产品的新版本。

启动Blender，导航到“编辑->用户首选项...->获取扩展”，单击“存储库”下拉框旁边的小三角形以展开内容，单击“从磁盘安装...”按钮，将出现一个弹出对话框，选择下载的zip文件，单击弹出对话框上的“从磁盘安装”按钮，扩展将安装到Blender的“扩展->用户默认”目录中。

下载产品的新版本。

在安装新版本之前，您必须卸载当前版本。

启动Blender，导航到“编辑->用户首选项...->获取扩展”，单击此扩展旁边的小三角形以展开内容，单击“卸载”按钮以删除此扩展的当前版本。

卸载当前版本后，安装产品的新版本。

Daz模型A姿势自动匹配的原始结果

MakeHuman模型A姿势自动匹配的原始结果

MB-Lab模型Star姿势自动匹配的原始结果

Mixamo模型T姿势自动匹配的原始结果

MakeHuman圆润模型A姿势自动匹配的原始结果

CC角色基础模型A姿势自动匹配的原始结果

Sloyd模型A姿势自动匹配的原始结果

MetaHuman模型A姿势自动匹配的原始结果

SuperHive商城 (最后更新于2026年8月13日)

Swift Rigify v1.0.0 ($16)

该附加组件在双重许可证下。

此附加组件的Python代码在GPL许可证下。

产品包还包括一个命令行实用程序。

命令行实用程序是用c++编写的，它链接到c++库来生成二进制文件。

附加组件通过简单的系统调用使用命令行实用程序。

注意：命令行实用程序不在GPL许可证下。

问：怎样使用？

1. 首先您需要先导入真实感3D人体模型，移动角色，让它的脚后跟与坐标系的原点重合，如下图所示：

2. 然后应用变换（Ctrl A -> Apply -> All Transforms）。

3. 增加一个Rigify人形基础元骨架或者带面部骨骼与手部骨骼的人形元骨架。

注意：Rigify是一个非常强大的预装Blender插件，你只需要在插件区启用它，如下图所示：

4. 选中真实感3D人体模型与Rigify元骨架，切换到右边栏的“Swift Rigify”标签页，点击“Auto Match”按钮，元骨架就会瞬间自动匹配到真实感3D人体模型。

5. 最后微调骨骼位置即可。

问：运行时需要联网吗？

运行时不需要联网，数据全部在本地处理。

问：四个参数是什么意思？

Hand Offset：从手腕关节沿着手部向外的偏移量，单位为手的长度的几分之一，可以根据自动匹配结果微调。

Neck Offset：从颈部关节沿着头部向上的偏移量，单位为头的高度的几分之一，可以根据自动匹配结果微调。

Hand Radius：从手腕关节检测手部的半径，单位为米，通常不需要调整。

Neck Radius：从颈部关节检测头部的半径，单位为米，通常不需要调整。

如果您发现手部或者头部的自动匹配的位置不准确，可以调整对应的偏移量，再次运行自动匹配后，就可以让手部或者头部的匹配位置整体移动到更准确的位置。

问：如果模型是由几块组成的，不是水密的，可以吗？

是的，完全可以。

问：怎样提高有头发或者戴帽子的头部匹配的准确性？

不要选中头发和帽子，只选中身体部分和Rigify元骨架，再运行自动匹配，就可以得到最佳结果。

问：3D卡通模型可以吗？

不可以哟，因为AI模型只针对真实感3D人类模型训练。

问：为什么每次的结果略有不同？

这是AI自动匹配的正常现象，您可以从多次自动匹配结果中选择一个最好的结果。

问：从元骨架生成骨架后，我怎样做蒙皮、重定向和导出？

Swift Rigify专注于解决Rigify中最耗时的骨骼对齐步骤。结合主流的蒙皮、动作重定向和导出插件，比如用于蒙皮的“Voxel Heat Diffuse Skinning”、用于动作重定向的“RigiMap”以及用于导出的“Better FBX Importer & Exporte”，它可以搭建完整的角色工作流程，大大降低前期绑定的成本。